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発表論文

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種別ごと

学術論文 | 国際会議録 | 国内会議録（査読付） | 口頭発表 | 学位論文 | 受賞 | 招待講演 | 著書・解説

学術論文
  1. Lijun Liu, Kazuaki Sekiya, Masao Ogino, and Koki Masui. ``A COMINRES-QLP method for solving complex symmetric linear systems''. Electrical Engineering in Japan, Vol. 214, No. 2, (2021-06). e23325.
    [DOI]
  2. Marcus Walldén, Masao Okita, Fumihiko Ino, Dimitris Drikakis, and Ioannis Kokkinakis. ``Accelerating In-Transit Co-Processing for Scientific Simulations Using Region-Based Data-Driven Analysis''. Algorithms, Vol. 14, No. 5, (2021-05). 154, 22 pages.
    [DOI]
  3. Ruiyun Zhu, Yuji Misaki, Marcus Walldén, and Fumihiko Ino. ``Cache-aware volume rendering methods with dynamic data reorganization''. Journal of Visualization, Vol. 24, No. 2, pp. 275--288, (2021-04).
    [DOI]

国際会議録
  1. Koki Masui, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, and Fumihiko Ino. ``IC(p) Preconditioning with Acceleration Factor for High-Frequency Electromagnetic Field Analysis''. In Poster in the International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2022), Online, (2022-01).
  2. Yifan Wu, Jingcheng Shen, Masao Okita, and Fumihiko Ino. ``Accelerating a Lossy Compression Method with Fine-Grained Parallelism on a GPU''. In Proceedings of the 12th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP 2021), pp. 76--81, Xi'an, China, (2021-12).
    [DOI]
  3. Jingcheng Shen, Yifan Wu, Masao Okita, and Fumihiko Ino. ``Accelerating GPU-Based Out-of-Core Stencil Computation with On-the-Fly Compression''. In Proceedings of the 22nd International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT 2021), Lecture Notes in Computer Science 13148, Springer-Verlag, pp. 3--16, Guangzhou, China, (2021-12).
    [DOI]

国内会議録（査読付）

口頭発表
  1. 桝井晃基. ``電磁場解析システムADVENTURE_Magneticにおける反復法の前処理について''. 第5回大規模電磁界数値解析手法に関する研究シンポジウム（LSCEM2022）, (2022-03).
  2. 寺西勇裕, 置田真生, 伊野文彦. ``汎用神経回路シミュレータNESTのGPUによる高速化の検討''. 電子情報通信学会2022総合大会講演論文集, D-6-8, p. 47, (2022-03).
  3. 坂本慎, 置田真生, 伊野文彦. ``ニューロンの球面クラスタリングによる深層ニューラルネットワークモデル圧縮''. 電子情報通信学会技術研究報告, NC2021-22, pp. 22--27, (2021-10).
  4. 桝井晃基. ``大規模電磁場解析向け反復法の前処理における最適な加速係数の決定方法''. 応用数理学会 年会予稿集, 2021-JSIAM, (2021-09). 2 pages.

学位論文
  1. 大澤拓真. ``大規模電磁場解析システムADVENTURE MagneticへのIC(1)前処理組み込みと性能評価''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  2. 井上達博. ``Apache Sparkにおけるキャッシュ選択の改善可能性を評価するための性能予測''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2022-02).
  3. Hirotoshi Yamada. ``Accelerating Imbalanced Many-to-Many Communication with Systematic Delay Insertion''. Master's thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2022-02).
  4. 寺西勇裕. ``神経回路シミュレータNESTの高速化に向けたシナプス可塑性計算のGPUオフロード''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  5. 西村佳. ``ソースコードに対する穴埋め言語学習に基づく並列化可能ループの検出''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  6. 羽田遼音. ``ガウス過程回帰に基づくニューラルアーキテクチャ探索の精度向上のための教師データの選別''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  7. 小林哲也. ``ヘテロジニアス環境における?同期分散深層学習の?速化のための動的なミニバッチサイズの決定''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2022-02).
  8. 水津大樹. ``マルチGPU環境において大規模ステンシル計算を加速するための時空間タイリング手法の設計''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2022-02).
  9. Yanchen Li. ``A Reparameterization Method for Reducing the Loss of Tile Pruning on DNN''. Master's thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2022-02).
  10. 伊勢拓真. ``トロピカル代数系における行列積を高速化するための計算スキップ手法''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  11. 清水啓吾. ``機械学習クラウド向けの深層学習による画像圧縮の検討''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  12. 前田竜徳. ``混合精度演算が畳み込みニューラルネットワークに与える影響の調査''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2022-02).
  13. Jingcheng Shen. ``Data-Centric Computing Techniques for Out-of-Core GPU Applications''. Ph.D thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2022-01).
  14. Marcus Walldén. ``Accelerating On-the-Fly Visualization and Analysis of Large-Scale Scientific Simulations''. Ph.D thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2021-07).

受賞
  1. 置田真生. 令和3年度 大阪大学賞 教育貢献部門, (2021-11).

招待講演
  1. Fumihiko Ino. ``A Directive-based Approach for Accelerating Large-scale Scientific Applications on the GPU''. In 4th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2021), (2021-05).

著書・解説