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発表論文

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種別ごと

学術論文 | 国際会議録 | 国内会議録（査読付） | 口頭発表 | 学位論文 | 受賞 | 招待講演 | 著書・解説

学術論文
  1. Jingcheng Shen, Fumihiko Ino, Albert Farrés, and Mauricio Hanzich. ``A Data-Centric Directive-Based Framework to Accelerate Out-of-Core Stencil Computation on a GPU''. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 12, pp. 2421--2434, (2020-12).
    [DOI]
  2. Yuechao Lu, Ichitaro Yamazaki, Fumihiko Ino, Yasuyuki Matsushita, Stanimire Tomov, and Jack Dongarra. ``Reducing the Amount of Out-of-Core Data Access for GPU-Accelerated Randomized SVD''. Concurrency and Computation: Practice and Experience, Vol. 32, No. 19, (2020-10). e5754.
    [DOI]
  3. Yuechao Lu, Yasuyuki Matsushita, and Fumihiko Ino. ``Block Randomized Singular Value Decomposition on GPUs''. IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E103-D, No. 9, pp. 1949--1959, (2020-09).
    [DOI]

国際会議録
  1. Jingcheng Shen, Jie Mei, Marcus Walldén, and Fumihiko Ino. ``Integrating GPU Support for FreeSurfer with OpenACC''. In Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC 2020), pp. 1622--1628, Chendgu, China, (2020-12).
    [DOI]
  2. Jingcheng Shen, Changzeng Fu, Xiangtian Deng, and Fumihiko Ino. ``A Study on Training Story Generation Models Based on Event Representations''. In Proceedings of the 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2020), pp. 210--214, Chengdu, China, (2020-05).
    [DOI]

国内会議録（査読付）

口頭発表
  1. 桝井晃基, 伊野文彦. ``大規模電磁場問題に対する反復法におけるフィルインと加速係数の性能評価''. 情報処理学会研究報告, 2021-HPC-178, (2021-03). 6 pages.
  2. 桝井晃基. ``高周波電磁場問題に対する反復法におけるIC分解前処理のフィルイン手法による収束性の改善''. 第4回大規模電磁界数値解析手法に関する研究シンポジウム（LSCEM2021）, (2021-03).
  3. 山田広俊, 置田真生, 伊野文彦. ``MPIプログラムにおける遅延挿入による不規則な多対多通信の効率化''. 情報処理学会研究報告, 2020-HPC-177, (2020-12). 9 pages.
  4. Ruiyun Zhu and Fumihiko Ino. ``A Hybrid Sampling Strategy for Improving the Accuracy of Image Classification with less Data''. 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2020-62, pp. 139--144, (2020-12).
  5. 水津大樹, 沈靖程, 伊野文彦. ``マルチGPU環境において大規模計算を加速するためのディレクティブ記述手法''. 情報処理学会研究報告, 2020-HPC-176, (2020-09). 8 pages.
  6. 井上達博, 置田真生, 伊野文彦. ``Apache Sparkにおける再計算の暗黙的な省略を考慮した性能予測''. 情報処理学会研究報告, 2019-OS-150, (2020-07). 9 pages.

学位論文
  1. 林弘季. ``ビッグデータ分散処理基盤の制御パラメータ最適化におけるベイズ最適化に基づく自動調整''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2021-02).
  2. 古谷快太. ``Apache Sparkの階層型キャッシュ機構における実行時間推定に基づくキャッシュ制御''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2021-02).
  3. 坂本慎. ``クラスタリングを用いたニューラルネットワークの省メモリ化における重み空間の球面化による予測精度の向上''. 大阪大学基礎工学部卒業論文, (2021-02).
  4. 金成雨. ``物体の周辺構造を考慮した教師なし深層学習によるマルチモダリティ位置合わせ''. 大阪大学大学院情報科学研究科修士論文, (2021-02).
  5. Ruiyun Zhu. ``A Hybrid Sampling Strategy for Improving the Accuracy and Time Cost of Image Classification with Less Data''. Master's thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2021-02).
  6. Yuechao Lu. ``A Study on Reducing the Amount of Out-of-Core Data Access for GPU-Accelerated Applications''. Ph.D thesis, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, (2020-04).

受賞
  1. Jingcheng Shen. Best Presentation Award of the 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Big Data (ICAIBD 2020), (2020-05).

招待講演

著書・解説